Vai lá e faz: quando uma ideia deixa de ser ideia e vira transformação
Fui escolhida como destaque do mês por uma iniciativa que liderei no Metadados Academy: a transformação do processo de produção dos cursos instrucionais do SIRH com o apoio da inteligência artificial.
Mas, quando li o texto do reconhecimento, percebi que havia ali uma história muito maior do que uma entrega.
Havia uma reflexão sobre carreira.
E talvez sobre o profissional que precisamos escolher ser daqui para frente.
A IA não começou esse projeto. Uma inquietação começou.
Quem trabalha comigo sabe que tenho dificuldade em olhar para um processo e simplesmente pensar: “É assim porque sempre foi assim.”
Eu gosto de perguntar: Dá para fazer melhor?
Foi exatamente isso que aconteceu com a produção dos nossos cursos.
Eu conhecia aquele processo. Conhecia a construção dos materiais, as etapas, os cuidados necessários, o conhecimento técnico envolvido e, principalmente, o tempo das pessoas dedicado a cada entrega.
Então comecei a olhar para a inteligência artificial não apenas como uma ferramenta para escrever mais rápido.
Comecei a pensar em como poderíamos usá-la para estruturar melhor o processo.
E existe uma diferença enorme entre essas duas coisas.
Usar IA não é simplesmente apertar um botão
Esse talvez seja um dos maiores equívocos quando falamos de inteligência artificial no trabalho.
Uma IA pode gerar um texto.
Pode organizar informações.
Pode sugerir estruturas.
Pode automatizar etapas.
Mas alguém precisa saber o que pedir, o que validar, o que corrigir e qual resultado aquele processo precisa entregar.
Foi a partir da experiência na criação dos cursos que estruturamos diretrizes, padrões e comandos capazes de automatizar algumas etapas e trazer maior consistência à produção dos conteúdos.
O ganho não ficou apenas no tempo.
Reduzimos esforço manual, aumentamos nossa capacidade de entrega e, principalmente, começamos a direcionar o conhecimento dos especialistas para atividades em que ele realmente faz diferença.
E aqui está uma frase que tenho repetido muito: A IA pode aprender a sua tarefa. Mas ela não viveu a sua experiência.
É justamente a experiência de quem conhece o processo que permite transformar tecnologia em solução.
Produtividade não deveria significar apenas fazer mais
Esse projeto também me fez pensar sobre uma palavra que usamos demais: produtividade.
Ser mais produtivo não deveria significar simplesmente colocar mais tarefas dentro das mesmas oito horas.
Para mim, produtividade também é conseguir retirar das pessoas aquilo que é repetitivo para devolver a elas aquilo que exige análise, conhecimento, criatividade e decisão.
Se automatizamos uma etapa e continuamos ocupando o profissional apenas com outras tarefas operacionais, talvez tenhamos automatizado o processo, mas não necessariamente evoluído o trabalho.
O verdadeiro ganho acontece quando a tecnologia cria espaço para que as pessoas façam aquilo que elas fazem melhor.
Pensar. Analisar. Questionar. Criar. Decidir.
E onde fica o profissional nessa história?
Cada vez mais, acredito que a pergunta não seja: “A IA vai substituir meu trabalho?”
Talvez uma pergunta mais importante seja: “O que eu estou fazendo com o conhecimento que construí ao longo da minha carreira?”
Porque conhecimento guardado executa tarefas.
Conhecimento compartilhado ensina.
Mas conhecimento estruturado pode transformar processos.
Foi exatamente isso que mais me marcou no reconhecimento que recebi.
Não era apenas sobre utilizar uma nova tecnologia.
Era sobre transformar conhecimento técnico e operacional em uma solução prática, estruturada e que pudesse ser replicada pelo time.
Isso muda tudo.
Nenhuma transformação acontece sozinha
E aqui existe uma parte fundamental dessa história.
Uma ideia pode até começar com uma pessoa.
Mas ela dificilmente cresce sozinha.
Foi preciso um time disposto a testar, validar, questionar, ajustar e melhorar.
Por isso, esse reconhecimento também pertence ao time do Metadados Academy.
Tecnologia nos dá possibilidades.
Processos nos dão organização.
Mas são as pessoas que dão sentido a tudo isso.
Talvez o futuro do trabalho esteja justamente nessa combinação: conhecimento + pessoas + tecnologia + coragem para experimentar.
“Vai lá e faz!”
No reconhecimento que recebi havia uma expressão que representa muito a maneira como gosto de trabalhar: Vai lá e faz!
E gostei de pensar sobre o significado disso.
“Vai lá e faz” não significa fazer de qualquer jeito.
Não significa sair implementando tecnologia sem avaliar riscos.
Muito menos usar IA sem conhecimento ou validação.
Para mim significa outra coisa.
Significa não esperar que alguém entregue todas as respostas.
É identificar uma oportunidade.
Estudar.
Testar.
Errar pequeno.
Ajustar.
Validar.
Compartilhar.
E transformar uma ideia em algo que realmente melhore a vida das pessoas e o resultado do negócio.
Talvez seja justamente isso que diferencie cada vez mais os profissionais.
Não apenas saber.
Mas fazer alguma coisa relevante com aquilo que sabem.
E quando olho para a minha própria carreira, percebo que continuo sendo movida pela mesma curiosidade.
Aquela vontade de olhar para alguma coisa e perguntar: “Será que dá para fazer melhor?”
Quase sempre dá.
Depois disso, vem a parte mais bonita.
Vai lá e faz. 💙
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